17/06/2024

FADERE

Federația Asociațiilor de Români din Europa

Descoperirea unei noi metode de evaluare a ritmului circadian cu ajutorul învățării automate

O nouă metodă de evaluare a ritmului circadian ar putea fi posibilă datorită unor noi studii efectuate de un grup de cercetători de la Universitatea din Surrey și Universitatea din Groningen.
Echipa de cercetare a utilizat un program de învățare automată pentru a analiza metaboliții din sânge și pentru a prezice timpul sistemului intern de cronometrare circadiană al omului. Noua metodă ar putea ajuta oamenii să ia decizii mai bune privind sănătatea, inclusiv în ceea ce privește momentul în care să doarmă și durata somnului.

Pentru a realiza studiul, echipa de cercetare a colectat o serie de probe de sânge de la 24 de persoane sănătoase, 12 bărbați și 12 femei, care nu fumau și aveau un program regulat de somn cu șapte zile înainte de a vizita centrul de cercetare clinică al universității. Cercetătorii au măsurat peste 130 de ritmuri de metaboliți folosind o abordare metabolomică țintită. Datele obținute au fost utilizate pentru a antrena programul de învățare automată să prezică sincronizarea circadiană.

Ritmul circadian este un ciclu de 24 de ore care reglează activitățile organismului uman, inclusiv somnul, alimentația și alte funcții fiziologice. Este important să știm cum să evaluăm ritmul nostru circadian, deoarece o sincronizare corectă poate ajuta la menținerea sănătății noastre, în timp ce o dezorientare poate duce la probleme de sănătate, cum ar fi tulburări de somn, oboseală și alte afecțiuni.

Noua metodă de evaluare a ritmului circadian ar putea ajuta oamenii să ia decizii mai bune privind sănătatea, cum ar fi să-și ajusteze programul alimentar în funcție de sincronizarea lor circadiană. De asemenea, poate fi utilă în cercetarea și tratarea unor afecțiuni legate de sincronizarea circadiană, cum ar fi sindromul de ritm circadian întârziat sau deviații ale ritmului circadian.

Cercetarea actuală este o demonstrație a capacității programelor de învățare automată de a procesa date complexe și de a ajuta la rezolvarea problemelor medicale și de sănătate. Cu toate acestea, cercetătorii subliniază că noua metodă este încă în stadii incipiente și trebuie să fie validată prin mai multe studii. Cu toate acestea, descoperirile lor ar putea deschide noi oportunități pentru cercetarea și tratarea problemelor legate de sincronizarea circadiană și pentru îmbunătățirea sănătății umane.